Tuesday, 3 December 2013

AMD VS NVIDIA

0 comments
http://www.memetics.com/wp-content/uploads/2013/01/Nvidia-VS-AMD-Radeon.jpg
Server-side pemrosesan paralel menggunakan GPU yang lebih dikenal sebagai High Performance Computing atau HPC . Dengan memanfaatkan jutaan core GPU dihubungkan bersama HPC sebenarnya menghitung jumlah besar data mentah yang lebih baik dan lebih cepat daripada CPU . Hal ini sangat berguna dalam menghitung penelitian ilmiah dan analisis bersama dengan pertumbuhan jumlah Big Data .








NVIDIA dan AMD telah menjadi penyedia tradisional ( dan saingan ) di bidang ini tetapi Intel juga baru-baru ini mengumumkan solusi HPC mereka kepada dunia juga. Sementara HPC menawarkan Intel memang menawarkan beberapa fitur menarik ( seperti coding lebih mudah dan memori yang lebih tinggi ) , dalam hal kekuasaan mentah masih memiliki cara untuk pergi sebelum dapat cocok dengan NVIDIA atau AMD . Dengan demikian perbandingan kami hanya mencakup perkembangan HPC terbaru dari NVIDIA dan AMD dengan pukulan oleh akun pukulan dari setiap solusi .
HPC Penawaran terbaruNVIDIA Kepler berbasis HPC persembahan bernama K20X dan memanfaatkan teknologi GPU NVIDIA Tesla untuk mempercepat proses komputasi data HPC . Ini berjalan dalam paket 235 watt sebesar 1,3 teraflops untuk 5,6 gigaflops per watt . Baru-baru ini merilis kartu FirePro S10000 AMD di sisi lain menggunakan dua GPU Tahiti untuk 1,48 teraflops dalam paket 375 watt untuk 3,9 gigaflops per watt .
Untuk FP presisi tunggal, AMD FirePro S10000 memberikan 15,8 gigaflops per watt sedangkan NVIDIA Tesla K20X memberikan 16,8 gigaflops per watt . Dalam hal memori, K20X menyediakan 6GB dan 250GB per detik sedangkan FirePro S10000 memberikan 6GB sama pada 450GB per detik . Kedua platform diuji tanpa koreksi kesalahan sehingga hasil ini dapat bervariasi setelah proses berikut . Sekali lagi , kedua platform membutuhkan komputasi yang akan diolah sedemikian rupa untuk membuat core GPU dapat memproses mereka , dan keduanya sama-sama sulit dan kode yang kompleks untuk .
Mengunyah angkaJ melihat angka mentah menunjukkan bahwa berdasarkan Kepler K20X NVIDIA menyediakan efisiensi energi jauh lebih baik daripada kartu AMD FirePro S10000 . Namun, dalam hal kekuatan pemrosesan FLOPS belaka kartu AMD FirePro S10000 sedikit lebih tinggi . Dalam hal bandwidth meskipun, AMD FirePro S10000 telah hampir dua kali lipat dari penawaran NVIDIA K20X
kesimpulanSecara keseluruhan , baik NVIDIA dan AMD memiliki beberapa perangkat keras yang mengesankan untuk memamerkan di bidang HPC . Di satu sisi Anda memiliki Kepler baru yang dirancang NVIDIA Tesla K20X yang lebih hemat energi dan memiliki banyak potensi untuk tumbuh , sementara di sisi lain Anda memiliki AMD FirePro S10000 yang memberikan dalam aspek brute force belaka pengolahan HPC tapi menggambar sejumlah besar kekuatan untuk melakukannya .
Karena bidang HPC tidak begitu peduli dengan efisiensi energi kekuatan pemrosesan komputasi lebih baik secara keseluruhan AMD adalah solusi HPC lebih baik daripada GigaFLOP lebih efisien Kepler per watt kinerja , untuk saat ini . Namun, kesimpulan ini hanya untuk jangka pendek karena setiap perusahaan mungkin sangat baik datang dengan solusi untuk setiap masalah mereka segera . Atau solusi HPC Intel bisa membuat pemberontakan tiba-tiba dan mengalahkan kedua AMD dan NVIDIA untuk punch . Hanya waktu yang akan mengatakan dengan pasti .

Leave a Reply